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bert 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
juand-r / entity-recognition-datasets
entity-recognition-datasets
A collection of corpora for named entity recognition (NER) and entity recognition tasks. These annotated datasets cover a variety of languages, domains and entity types.
entity-recognition-datasets 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.6k star、243 fork，主要语言为 Python，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。juand-r/entity-recognition-datasets 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.6k star、243 fork，近半年有提交。主要方向：annotations、corpora、datasets、entity-extraction、entity-recognition、named-entity-recognition。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。annotationscorporadatasetsentity-extractionentity-recognitionnamed-entity-recognitionnatural-language-processingner自然语言处理nlp-resources
README
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