introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
Signal forecasting with a Sequence-to-Sequence (seq2seq) Recurrent Neural Network (RNN) model in TensorFlow - Guillaume Chevalier
seq2seq-signal-prediction 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
目前累计 1.1k star、286 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2017 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。guillaume-chevalier/seq2seq-signal-prediction 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.1k star、286 fork,较长时间未更新。主要方向:Python、seq2seq、tensorflow、tensorflow-tutorials。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
深度学习入门开源书,基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
深度学习入门开源书,基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
TensorFlow-Course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
:satellite: Simple and ready-to-use tutorials for TensorFlow
handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
py 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository to store sample python programs for python learning
industry-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of applied machine learning and data science notebooks and libraries across different industries (by @firmai)
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