★
nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
spro / practical-pytorch
practical-pytorch
Go to https://github.com/pytorch/tutorials - this repo is deprecated and no longer maintained
practical-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 4.5k star、1.1k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。spro/practical-pytorch 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 4.5k star、1.1k fork，较长时间未更新。主要方向：natural-language-generation、natural-language-processing、nlg、自然语言处理、seq2seq。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
Stock-Prediction-Models 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Gathers machine learning and deep learning models for Stock forecasting including trading bots and simulations
★
DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
★
Virgilio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Your new Mentor for Data Science E-Learning.
★
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
★
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。