Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
《机器学习宝典》包含:谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题 (内功)。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考!
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目前累计 1.2k star、278 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2019 年。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。yuanxiaosc/Machine-Learning-Book 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.2k star、278 fork,较长时间未更新。主要方向:course、深度学习、google、machine-learning、tensorflow-tutorials。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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AIMLInterviews 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
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computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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