career-ops 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source AI job search agent and job finder: scan job boards, score each job 1-5 against your CV before you apply, tailor an ATS-friendly resume …
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
career-ops 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source AI job search agent and job finder: scan job boards, score each job 1-5 against your CV before you apply, tailor an ATS-friendly resume …
ai-job-search 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, pre…
Awesome-CV 是用 TeX 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
:page_facing_up: Awesome CV is LaTeX template for your outstanding job application
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
rendercv 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
Resume builder for academics and engineers
Awesome-pytorch-list 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.
best-resume-ever 是用 Vue 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打速度快、易用、界面美观。
:necktie: :briefcase: Build fast :rocket: and easy multiple beautiful resumes and create your best CV ever! Made with Vue and LESS.
人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learn…
人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysi…
modelscope 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
ModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.
models 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Officially maintained, supported by PaddlePaddle, including CV, NLP, Speech, Rec, TS, big models and so on.
sourcerer-app 是用 Kotlin 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
🦄 Sourcerer app makes a visual profile from your GitHub and git repositories.
opencv4nodejs 是用 C++ 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Nodejs bindings to OpenCV 3 and OpenCV 4
Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star
Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可
latexcv 是用 TeX 编写的示例与模板,可作为项目起点参考,主打实现清晰。
:necktie: A collection of cv and resume templates written in LaTeX. Leave an issue if your language is not supported!
深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
VideoPipe 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打跨平台。
A cross-platform video structuring (video analysis) framework based on CV models & mLLM.
knockknock 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🚪✊Knock Knock: Get notified when your training ends with only two additional lines of code
SimpleCV 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
The Open Source Framework for Machine Vision
mcdowell-cv 是用 TeX 编写的模板资源,可直接套用的样式与结构。
A Nice-looking CV template made into LaTeX
Awesome_Resume_Portfolio 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
개발자를 위한 이력서 작성 가이드, 포맷 그리고 다양한 예시들
modern-resume-theme 是用 HTML 编写的示例与模板,可作为项目起点参考,主打现代化。
A modern static resume template and theme. Powered by Jekyll and GitHub pages.
uda 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Unsupervised Data Augmentation (UDA)
📚 数千篇 AI、LLM、NLP、CV 顶会论文解读,每篇 5 分钟读懂核心思想。
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项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
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