整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。
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Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star
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目前累计 3.9k star、494 fork,项目始于 2019 年,采用 GPL-3.0 许可。最近状态:近半年有提交。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。datawhalechina/daily-interview 是一个多语言的开源项目,目前累计 3.9k star、494 fork,近半年有提交。主要方向:cv、interview-questions、大模型、自然语言处理。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。
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