autogen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A programming framework for agentic AI
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
autogen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A programming framework for agentic AI
ChatTTS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A generative speech model for daily dialogue.
agentscope 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build and run agents you can see, understand and trust.
letta 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Platform for stateful agents: AI with advanced memory that can learn and self-improve over time.
DeepCode 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
"DeepCode: Open Agentic Coding (Agent Harness & Loop Engineering & Multi-Agent Orchestration)"
GenericAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption
PocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Pocket Flow: Codebase to Tutorial
evolver 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The GEP-powered self-evolving engine for AI agents. Auditable evolution with Genes, Capsules, and Events. | evomap.ai
非线智能 NoneLinear - ReLE评测:中文AI大模型能力评测(持续更新):目前已囊括374个大模型,覆盖chatgpt、gpt-5.4、谷歌gemini-3.1-pro、Claude-4.6、文心ERNIE-X1.1、ERN…
非线智能 NoneLinear - ReLE评测:中文AI大模型能力评测(持续更新):目前已囊括374个大模型,覆盖chatgpt、gpt-5.4、谷歌gemini-3.1-pro、Claude-4.6、文心ERNIE-X1.1、ERNIE-5.0、qwen3.6-max、qwen3.6-plu…
MaiBot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MaiSaka, an LLM-based intelligent agent, is a digital lifeform devoted to understanding you and interacting in the style of a real human. She does n…
AReaL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用、可扩展。
The RL Bridge for LLM-based Agent Applications. Made Simple & Flexible.
ComfyUI-Copilot 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An AI-powered custom node for ComfyUI designed to enhance workflow automation and provide intelligent assistance
ai-agents-from-scratch 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Demystify AI agents by building them yourself. Local LLMs, no black boxes, real understanding of function calling, memory, and ReAct patterns.
langroid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Harness LLMs with Multi-Agent Programming
codeinterpreter-api 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包,主打开源免费。
👾 Open source implementation of the ChatGPT Code Interpreter
AgentBench 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
A Comprehensive Benchmark to Evaluate LLMs as Agents (ICLR'24)
dsh-anchored-standard 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
Two-phase DeepSeek Harness preset: Minimal-aligned bootstrap, then full Standard tools (Project2 98/99)
holmesgpt 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
SRE Agent - CNCF Sandbox Project
awesome-generative-ai 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of Generative AI tools, works, models, and references
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
llm-for-zotero 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source research agent system for your Zotero library.
generative-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
Comprehensive resources on Generative AI, including a detailed roadmap, projects, use cases, interview preparation, and coding preparation.
LLM-Agents-Papers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A repo lists papers related to LLM based agent
Deep-Research-skills 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Structured deep research skill for Claude Code/Open Code/Codex with human-in-the-loop control
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。