OmniRoute 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 375 providers (150+ free), 1,400+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Wo…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
OmniRoute 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 375 providers (150+ free), 1,400+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Wo…
A2A 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent2Agent (A2A) is an open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications.
Bindu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Bindu: The identity, communication, and payments layer for AI agents.
adk-go 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source, code-first Go toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
evolver 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The GEP-powered self-evolving engine for AI agents. Auditable evolution with Genes, Capsules, and Events. | evomap.ai
internet-court-skill 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The trust layer for agent-to-agent commerce — natural-language mandates, ERC-7710 delegated permissions, x402 payments, escrow, and dispute resoluti…
ag2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x
solace-agent-mesh 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An event-driven framework designed to build and orchestrate multi-agent AI systems. It enables seamless integration of AI agents with real-world dat…
learn-agentic-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Learn Agentic AI using Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern and Agent-Native Cloud Technologies: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Kno…
archestra 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Enterprise AI Platform with guardrails, MCP registry, gateway & orchestrator
fast-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Code, Build and Evaluate agents - excellent Model and Skills/MCP/ACP/A2A Support
atmosphere 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Portable AI agent runtime for the JVM. One @Agent class runs on Spring AI, LangChain4j, Anthropic, or 9 more behind one SPI. Token streaming, tool c…
Sprix AI at 屿智同行 — state-aware SELF/COLLABORATE/HANDOFF routing for A2A agent networks.
Sprix AI at 屿智同行 — state-aware SELF/COLLABORATE/HANDOFF routing for A2A agent networks.
a2a-python 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Official Python SDK for the Agent2Agent (A2A) Protocol
trpc-agent-go 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Go framework for building production agent systems with graph workflows, tools, memory, A2A, AG-UI, MCP, evaluation, and observability.
a2a-samples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Samples using the Agent2Agent (A2A) Protocol
Agentlas-OS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent OS: keep specialist agents in a hub, spin up a temporary orchestrator per task. Local-first, works with any model.
nautilus-compass 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria)…
any-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A single interface to use and evaluate different agent frameworks
agentmesh 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent Mesh
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。