★
generative-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
Sample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini Enterprise Agent Platform
a2aproject / a2a-samples
a2a-samples
Samples using the Agent2Agent (A2A) Protocol
a2a-samples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 1.8k star、768 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2025 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。a2aproject/a2a-samples 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.8k star、768 fork，近半年有提交。主要方向：a2a、a2a-client、a2a-mcp、a2a-protocol、a2a-server、agents。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
★
GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
★
mmagic 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。
OpenMMLab Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation Toolbox. Unlock the magic 🪄: Generative-AI (AIGC), easy-to-use APIs, awsome mod…
★
Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
★
evidently 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。
Evidently is an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular d…