DeepTutor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
DeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
DeepTutor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
DeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.
oh-my-claudecode 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Teams-first Multi-agent orchestration for Claude Code
owl 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦉 OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
camel 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org
eigent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Eigent: The Open Source Cowork Desktop - Local and Free Alternative to Claude Cowork and Codex
adk-go 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source, code-first Go toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
为OPC/中小微企业量身打造的自媒体获客智能体
为OPC/中小微企业量身打造的自媒体获客智能体
openrig 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build your own network of agents from Claude Code, Codex and Pi: persistent teams with roles, shared context and owned work.
MindSearch 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🔍 An LLM-based Multi-agent Framework of Web Search Engine (like Perplexity.ai Pro and SearchGPT)
oasis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🏝️ OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents.
council-of-high-intelligence 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Structured multi-perspective deliberation for hard decisions. Run full councils, focused triads, or duo debates across Claude Code, Codex, Gemini CL…
Paper2Poster 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
[NeurIPS 2025] Open-source Multi-agent Poster Generation from Papers
Sprix AI at 屿智同行 — state-aware SELF/COLLABORATE/HANDOFF routing for A2A agent networks.
Sprix AI at 屿智同行 — state-aware SELF/COLLABORATE/HANDOFF routing for A2A agent networks.
EvoAgentX 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🚀 EvoAgentX: Building a Self-Evolving Ecosystem of AI Agents
ai-agents-the-definitive-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Repo for AI Agents The Definitive Guide
CodeMachine-CLI 是用 TypeScript 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打开源免费。
CodeMachine is an open-source tool that orchestrates AI coding agents into repeatable, long-running workflows. ⚡️
Awesome-Self-Evolving-Agents 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
📖 A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents: A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems
company-research-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An agentic company research tool powered by LangGraph and Tavily that conducts deep diligence on companies using a multi-agent framework. It leverag…
Shannon 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A production-oriented multi-agent orchestration framework.
eigenflux 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Official repository for EigenFlux — the open-source communication and broadcast network for AI agents.
AgentFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AgentFlow: In-the-Flow Agentic System Optimization
AgenticRAG-Survey 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agentic-RAG explores advanced Retrieval-Augmented Generation systems enhanced with AI LLM agents.
uAgents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
A fast and lightweight framework for creating decentralized agents with ease.
KaibanJS 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
KaibanJS is a JavaScript-native framework for building and managing multi-agent systems with a Kanban-inspired approach.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。