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ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
camel-ai / camel
camel
🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org
camel 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 1.8 万 star、2.1k fork，主要语言为 Python，项目始于 2023 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。camel-ai/camel 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 18k star、2.1k fork，近 30 天内有提交。主要方向：智能体、ai-societies、artificial-intelligence、communicative-ai、cooperative-ai、深度学习。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。智能体ai-societiesartificial-intelligencecommunicative-aicooperative-ai深度学习large-language-modelsmulti-agent-systemsnatural-language-processing
README
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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
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主流预训练模型库，NLP、视觉、多模态模型开箱即用，是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
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langextract 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.