gradio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
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Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.
data-science-ipython-notebooks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
目前累计 2.9 万 star、8k fork,主要语言为 Python,项目始于 2015 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。donnemartin/data-science-ipython-notebooks 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 29k star、8k fork,较长时间未更新。主要方向:AWS、big-data、caffe、数据科学、深度学习、hadoop。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。gradio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
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ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
streamlit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
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keras 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning for humans
30-Days-Of-Python 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
The 30 Days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take mor…
Meta 开源的深度学习框架,动态图易用,研究领域使用最广。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
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