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DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
OFA-Sys / Chinese-CLIP
Chinese-CLIP
Chinese version of CLIP which achieves Chinese cross-modal retrieval and representation generation.
Chinese-CLIP 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 6k star、551 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2022 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。OFA-Sys/Chinese-CLIP 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 6k star、551 fork，一年以上有维护。主要方向：chinese、clip、计算机视觉、contrastive-loss、coreml-models、深度学习。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。chineseclip计算机视觉contrastive-losscoreml-models深度学习image-text-retrievalmulti-modalmulti-modal-learning自然语言处理pretrained-modelspytorch
README
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
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