bert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
A modular RL library to fine-tune language models to human preferences
RL4LMs 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
目前累计 2.4k star、202 fork,主要语言为 Python,项目始于 2022 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。allenai/RL4LMs 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 2.4k star、202 fork,较长时间未更新。主要方向:dialogue-generation、language-modeling、machine-translation、natural-language-processing、自然语言处理、reinforcement-learning。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。bert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
主流预训练模型库,NLP、视觉、多模态模型开箱即用,是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
langextract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。
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AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
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annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
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