Stable Diffusion 的图形化 Web 界面,支持扩展、脚本与多种采样方式。
Stable Diffusion web UI
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Stable Diffusion 的图形化 Web 界面,支持扩展、脚本与多种采样方式。
Stable Diffusion web UI
节点式图形界面的扩散模型工具,通过连线组合工作流,模块化程度高。
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world.
扩散模型工具库,提供图像、音频生成的预训练管线与示例。
🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
InvokeAI 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Invoke is a leading creative engine for Stable Diffusion models, empowering professionals, artists, and enthusiasts to generate and create visual me…
IOPaint 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Image inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable…
diffusionbee-stable-diffusion-ui 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Diffusion Bee is the easiest way to run Stable Diffusion locally on your M1 Mac. Comes with a one-click installer. No dependencies or technical know…
AI绘画资料合集(包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等) Stable diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade 、Stable SDXL Turbo
AI绘画资料合集(包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等) Stable diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade 、Stable SDXL Turbo
krita-ai-diffusion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required.
StableStudio 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Community interface for generative AI
StabilityMatrix 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打跨平台、适合生产环境。
Multi-Platform Package Manager for Stable Diffusion
stable-dreamfusion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Text-to-3D & Image-to-3D & Mesh Exportation with NeRF + Diffusion.
dream-textures 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Stable Diffusion built-in to Blender
MochiDiffusion 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Run Stable Diffusion on Mac natively
fast-stable-diffusion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、适合生产环境。
fast-stable-diffusion + DreamBooth
我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection
我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection
Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
lora 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Using Low-rank adaptation to quickly fine-tune diffusion models.
sdnext 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SD.Next: All-in-one WebUI for AI generative image and video creation, captioning and processing
stable-diffusion-webui-docker 是用 Shell 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打易用、适合生产环境。
Easy Docker setup for Stable Diffusion with user-friendly UI
Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、适合生产环境。
A user-friendly plug-in that makes it easy to generate stable diffusion images inside Photoshop using either Automatic or ComfyUI as a backend.
civitai 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A repository of models, textual inversions, and more
aidea 是用 Dart 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An APP that integrates mainstream large language models and image generation models, built with Flutter, with fully open-source code.
jaaz 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The world's first open-source multimodal creative assistant This is a substitute for Canva and Manus that prioritizes privacy and is usable locally.
courses 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository is a curated collection of links to various courses and resources about Artificial Intelligence (AI)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。