DALLE2-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytorch
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
DALLE2-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytorch
imagen-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of Imagen, Google's Text-to-Image Neural Network, in Pytorch
Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
DALLE-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation / replication of DALL-E, OpenAI's Text to Image Transformer, in Pytorch
RedInk 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Red Ink - A one-stop Xiaohongshu image-and-text generator based on the 🍌Nano Banana Pro🍌, "One Sentence, One Image: Generate Xiaohongshu Text and …
deep-daze 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Simple command line tool for text to image generation using OpenAI's CLIP and Siren (Implicit neural representation network). Technique was original…
ComfyUI-LTXVideo 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
LTX-Video Support for ComfyUI
PromptEnhancer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[CVPR 2026] PromptEnhancer is a prompt-rewriting tool, refining prompts into clearer, structured versions for better image generation.
min-dalle 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、轻量。
min(DALL·E) is a fast, minimal port of DALL·E Mini to PyTorch
Diffusion-Models-Papers-Survey-Taxonomy 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Diffusion model papers, survey, and taxonomy
Kandinsky-2 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Kandinsky 2 — multilingual text2image latent diffusion model
dalle-playground 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
A playground to generate images from any text prompt using Stable Diffusion (past: using DALL-E Mini)
VQGAN-CLIP 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Just playing with getting VQGAN+CLIP running locally, rather than having to use colab.
big-sleep 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A simple command line tool for text to image generation, using OpenAI's CLIP and a BigGAN. Technique was originally created by https://twitter.com/a…
Awesome-Text-to-Image 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
(ෆ`꒳´ෆ) A Survey on Text-to-Image Generation/Synthesis.
MOSS-Image 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Official repository for MOSS-Image, a 5B-parameter base DiT model with high-quality text rendering, layout generation, and efficient fine-tuning.
carefree-creator 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI magics meet Infinite draw board.
RPG-DiffusionMaster 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
[ICML 2024] Mastering Text-to-Image Diffusion: Recaptioning, Planning, and Generating with Multimodal LLMs (RPG)
CogView 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Text-to-Image generation. The repo for NeurIPS 2021 paper "CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers".
BrushNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ECCV 2024] The official implementation of paper "BrushNet: A Plug-and-Play Image Inpainting Model with Decomposed Dual-Branch Diffusion"
TokenFlow 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Official Pytorch Implementation for "TokenFlow: Consistent Diffusion Features for Consistent Video Editing" presenting "TokenFlow" (ICLR 2024)
ru-dalle 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Generate images from texts. In Russian
Infinity 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR 2025 Oral]Infinity ∞ : Scaling Bitwise AutoRegressive Modeling for High-Resolution Image Synthesis
MiniMax-MCP 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打功能完整。
Official MiniMax Model Context Protocol (MCP) server that enables interaction with powerful Text to Speech, image generation and video generation AP…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。