Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
[ICML 2024] Mastering Text-to-Image Diffusion: Recaptioning, Planning, and Generating with Multimodal LLMs (RPG)
RPG-DiffusionMaster 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
目前累计 1.8k star、100 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2024 年,采用 MIT 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。YangLing0818/RPG-DiffusionMaster 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.8k star、100 fork,一年以上有维护。主要方向:image-editting、large-language-models、multimodal-large-language-models、text-to-image。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
Yi 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
A series of large language models trained from scratch by developers @01-ai
VAR 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、可伸缩。
[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [scaling laws in visual generation📈] Official impl. of "Visual Autoregressive Modeling: Scal…
DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
generative-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Sample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini Enterprise Agent Platform
machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
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