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Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
neo4j-labs / llm-graph-builder
llm-graph-builder
Neo4j graph construction from unstructured data using LLMs
llm-graph-builder 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 5.3k star、883 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2024 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。neo4j-labs/llm-graph-builder 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 5.3k star、883 fork，近 30 天内有提交。主要方向：data-import、genai、graph、graph-rag、graph-search、graphdb。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。data-importgenaigraphgraph-raggraph-searchgraphdbgraphragknowledge-graphlangchainneo4j检索增强unstructured-data
README
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本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
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GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
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每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈
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