vllm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
vllm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验(大模型工程化、大模型应用落地)
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验(大模型工程化、大模型应用落地)
TensorRT-LLM 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重,主打高性能、易用。
TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to per…
OpenLLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Run any open-source LLMs, such as DeepSeek and Llama, as OpenAI compatible API endpoint in the cloud.
skypilot 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The AI Compute Platform for frontier teams. SkyPilot turns fragmented AI compute into one AI supercomputer, so frontier AI teams build custom intell…
BentoML 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!
《深入理解 AI Infra:量化分析与系统设计》(李博杰 著)开源书稿:从硬件约束和模型架构出发,量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
《深入理解 AI Infra:量化分析与系统设计》(李博杰 著)开源书稿:从硬件约束和模型架构出发,量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
gpustack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
A GPU cluster manager for high-performance AI model serving (vLLM, SGLang) and on-demand SSH-accessible GPU instances.
superduper 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Superduper: End-to-end framework for building custom AI applications and agents.
lorax 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs
FastDeploy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
High-performance Inference and Deployment Toolkit for LLMs and VLMs based on PaddlePaddle
chitu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
High-performance inference framework for large language models, focusing on efficiency, flexibility, and availability.
vllm-ascend 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Community maintained hardware plugin for vLLM on Huawei Ascend
MoBA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MoBA: Mixture of Block Attention for Long-Context LLMs
aici 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AICI: Prompts as (Wasm) Programs
Open Source AI Accelerator Research Platform Standard / 开源推理研究平台
Open Source AI Accelerator Research Platform Standard / 开源推理研究平台
kvcached 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Virtualized Elastic KV Cache for Dynamic GPU Sharing and Beyond
parallax 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
Parallax is a distributed model serving framework that lets you build your own AI cluster anywhere
rtp-llm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
RTP-LLM: Alibaba's high-performance LLM inference engine for diverse applications.
ray-llm 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
RayLLM - LLMs on Ray (Archived). Read README for more info.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。