★
vllm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
gpustack / gpustack
gpustack
A GPU cluster manager for high-performance AI model serving (vLLM, SGLang) and on-demand SSH-accessible GPU instances.
gpustack 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。
目前累计 5.8k star、681 fork，主要语言为 Python，项目始于 2024 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。gpustack/gpustack 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 5.8k star、681 fork，近 30 天内有提交。主要方向：ascend、cuda、deepseek、distributed-inference、genai、high-performance-inference。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。ascendcudadeepseekdistributed-inferencegenaihigh-performance-inferenceinferencellama大模型llm-inferencellm-servingmaas
README
正在加载…相关项目
★
sglang 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
★
ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
★
LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
★
unsloth 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
★
可视化搭建 AI 工作流与 RAG 应用的平台，内置多模型与工具支持，可自托管。
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so…