vllm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
vllm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
前端模块打包工具,插件生态庞大,适合复杂工程的资源打包。
A bundler for javascript and friends. Packs many modules into a few bundled assets. Code Splitting allows for loading parts of the application on de…
g-helper 是用 C# 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
Lightweight Armoury Crate alternative for Asus laptops with nearly the same functionality. Works with ROG Zephyrus, Flow, TUF, Strix, Scar, ProArt, …
LMCache 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer
OptiScaler 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
OptiScaler bridges upscaling/frame gen across GPUs. Supports DLSS2+/XeSS/FSR2+ inputs, replaces native upscalers, enables FSR-FG/XeFG on non-FG titl…
nvtop 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
GPU & Accelerator process monitoring for AMD, Apple, Huawei, Intel, NVIDIA and Qualcomm
madge 是用 JavaScript 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Create graphs from your CommonJS, AMD or ES6 module dependencies
ODS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ODS V3 Pre-Release: Public testing and refinement ahead of the official V3 launch. Turn your PC, Mac, or Linux box into a private AI server.
lemonade 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Lemonade helps users discover and run local AI apps by serving optimized LLMs right from their own GPUs and NPUs. Join our discord: https://discord.…
dlssg-to-fsr3 是用 C++ 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
Adds AMD FSR 3 Frame Generation to games by replacing Nvidia DLSS Frame Generation (nvngx_dlssg).
zydis 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、轻量。
Fast and lightweight x86/x86-64 disassembler and code generation library
StreamFX-Public 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
StreamFX is a plugin for OBS® Studio which adds many new effects, filters, sources, transitions and encoders! Be it 3D Transform, Blur, complex Mask…
awesome-vulkan 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Awesome Vulkan ecosystem
SCSKiller 是用 C# 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Kill shader compilation stutter before you play. Compiles your games' shaders into the GPU driver's cache ahead of time. Windows, NVIDIA and AMD.
waifu2x-ncnn-vulkan 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
waifu2x converter ncnn version, runs fast on intel / amd / nvidia / apple-silicon GPU with vulkan
Autodesk-Fusion-360-for-Linux 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This is a project, where I give you a way to use Autodesk Fusion 360 on Linux!
QualityScaler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
QualityScaler - image/video AI upscaler app
NBMiner 是一个区块链项目,面向链上应用开发。
GPU Miner for ETH, RVN, BEAM, CFX, ZIL, AE, ERGO
Universal-x86-Tuning-Utility 是用 HLSL 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
Your Hardware. Your Rules. Open. Powerful. Unrestricted Tuning.
dstack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A unified orchestration layer for heterogeneous AI compute. It standardizes how to manage compute and run training and inference on GPU clouds, Kube…
Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
NCNN implementation of Real-ESRGAN. Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image Restoration.
cpufetch 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Simple yet fancy CPU architecture fetching tool
NootedRed 是用 C++ 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
The macOS kext for GPU bug fixes, QoL improvements, and extended hardware support.
FastFlowLM 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Run LLMs on AMD Ryzen™ AI NPUs in minutes; purpose-built and deeply optimized for the AMD NPUs.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。