NemoClaw 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Run agents like Hermes, LangChain Deep Agents, and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
NemoClaw 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Run agents like Hermes, LangChain Deep Agents, and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference
moonlight-qt 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
GameStream client for PCs (Windows, Mac, Linux, and Steam Link)
TensorRT 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、开源免费。
NVIDIA® TensorRT™ is an SDK for high-performance deep learning inference on NVIDIA GPUs. This repository contains the open source components of Tens…
OptiScaler 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
OptiScaler bridges upscaling/frame gen across GPUs. Supports DLSS2+/XeSS/FSR2+ inputs, replaces native upscalers, enables FSR-FG/XeFG on non-FG titl…
nvtop 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
GPU & Accelerator process monitoring for AMD, Apple, Huawei, Intel, NVIDIA and Qualcomm
cutlass 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra
openwhispr 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打跨平台。
Voice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.
ODS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ODS V3 Pre-Release: Public testing and refinement ahead of the official V3 launch. Turn your PC, Mac, or Linux box into a private AI server.
Guardrails 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.
moonlight-android 是用 C 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
GameStream client for Android
nvitop 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
An interactive NVIDIA-GPU process viewer and beyond, the one-stop solution for GPU process management.
warp 是用 Python 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构。
A Python framework for GPU-accelerated simulation, robotics, and machine learning.
flashinfer 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
LACT 是用 Rust 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Linux GPU Configuration And Monitoring Tool
cuml 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
NVIDIA cuML: GPU-Accelerated Machine Learning
nccl 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Optimized primitives for collective multi-GPU communication
dlssg-to-fsr3 是用 C++ 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
Adds AMD FSR 3 Frame Generation to games by replacing Nvidia DLSS Frame Generation (nvngx_dlssg).
jetson-containers 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Machine Learning Containers for NVIDIA Jetson and JetPack-L4T
nvidia-macos-driver 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Metal driver for NVIDIA GeForce cards on macOS Sequoia
awesome-vulkan 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Awesome Vulkan ecosystem
cuda-rust 是用 Rust 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
NVIDIA's CUDA platform for Rust. Host runtime crates plus Tile (cutile-rs) and SIMT (cuda-oxide) kernel programming models in idiomatic Rust.
SCSKiller 是用 C# 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Kill shader compilation stutter before you play. Compiles your games' shaders into the GPU driver's cache ahead of time. Windows, NVIDIA and AMD.
waifu2x-ncnn-vulkan 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
waifu2x converter ncnn version, runs fast on intel / amd / nvidia / apple-silicon GPU with vulkan
OpenNOW 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Custom GeForce Now Client Named OpenNOW
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。