nvtop 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
GPU & Accelerator process monitoring for AMD, Apple, Huawei, Intel, NVIDIA and Qualcomm
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
nvtop 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
GPU & Accelerator process monitoring for AMD, Apple, Huawei, Intel, NVIDIA and Qualcomm
gpustack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
A GPU cluster manager for high-performance AI model serving (vLLM, SGLang) and on-demand SSH-accessible GPU instances.
HAMi 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Heterogeneous GPU Sharing on Kubernetes
cubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台/MaaS/mlops/人工智能平台/训推平台,算法全链路流程,多租户,算力租赁平台,token中转,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,…
cubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台/MaaS/mlops/人工智能平台/训推平台,算法全链路流程,多租户,算力租赁平台,token中转,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务,VGPU虚拟化,云边端协同,边缘计算,自动化标注平…
一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment Framework
一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment Framework
torch-rechub 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。