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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
datawhalechina / torch-rechub
torch-rechub
A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.
torch-rechub 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。
目前累计 1.2k star、158 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2022 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。datawhalechina/torch-rechub 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、158 fork，近 30 天内有提交。主要方向：ascend、ctr-prediction、深度学习、generative-recommendation、hstu、大模型。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。ascendctr-prediction深度学习generative-recommendationhstu大模型npuonnxpytorchrecommendation-algorithmsrecommendation-enginerecommendation-system
README
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