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devops-exercises 是用 Python 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。
Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network,…
dstackai / dstack
dstack
A unified orchestration layer for heterogeneous AI compute. It standardizes how to manage compute and run training and inference on GPU clouds, Kubernetes, VMs, or bare-metal clusters.
dstack 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 2.3k star、269 fork，主要语言为 Python，项目始于 2022 年，采用 MPL-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。dstackai/dstack 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 2.3k star、269 fork，近 30 天内有提交。主要方向：agent-skills、agentic-orchestration、amd、云计算、containers、Docker。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
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unsloth 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
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vllm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
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sglang 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
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ColossalAI 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。
Making large AI models cheaper, faster and more accessible