从 65,722 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

sglang 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。

SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.

ms-swift 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.8, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omn…

TensorRT-LLM 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重，主打高性能、易用。

TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to per…

FreeToken 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。

FreeToken brings datacenter-scale model serving to your desktop. Run massive models locally, fast and efficiently.

flashinfer 是用 Cuda 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving

:electron: An unofficial https://bgm.tv ui first app client for Android and iOS, built with React Native. 一个无广告、以爱好为驱动…

:electron: An unofficial https://bgm.tv ui first app client for Android and iOS, built with React Native. 一个无广告、以爱好为驱动、不以盈利为目的、专门做 ACG 的类似豆瓣的追番记录，bg…

GLM-4.5 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

GLM-4.5: Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) Foundation Models

MoE-LLaVA 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

【TMM 2025🔥】 Mixture-of-Experts for Large Vision-Language Models

project-maya 是用 Cuda 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Project Maya - run GLM-5.3-Flash (321B MoE), DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (748B MoE) and MiniMax-M3.1-Flash (428B MoE) privately on your own GPU(s), fro…

MoBA 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

MoBA: Mixture of Block Attention for Long-Context LLMs

uccl 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

UCCL is an efficient communication library for GPUs, covering collectives, P2P (e.g., KV cache transfer, RL weight transfer), and EP (e.g., GPU-driv…

mixture-of-experts 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

PyTorch Re-Implementation of "The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer" by Noam Shazeer et al. https://arxiv.org/abs/1701.06538

Tutel 是用 C 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Tutel MoE: Optimized Mixture-of-Experts Library, Support GLM/Kimi/Gpt/DeepSeek/Qwen using FP8/NVFP4/MXFP4

llama-moe 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

⛷️ LLaMA-MoE: Building Mixture-of-Experts from LLaMA with Continual Pre-training (EMNLP 2024)