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Made-With-ML 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
mryab / efficient-dl-systems
efficient-dl-systems
Efficient Deep Learning Systems course materials
efficient-dl-systems 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1k star、151 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2021 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。mryab/efficient-dl-systems 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1k star、151 fork，近半年有提交。主要方向：cuda、深度学习、distributed-training、efficient-deep-learning、inference-optimization、machine-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。cuda深度学习distributed-trainingefficient-deep-learninginference-optimizationmachine-learningml-infrastructureml-systemsmlopsperformance-optimizationpytorch
README
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深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
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pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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The fastai deep learning library