nanobot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、支持自托管、开源免费。
Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation,…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
nanobot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、支持自托管、开源免费。
Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation,…
llamafile 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Distribute and run LLMs with a single file.
local-deep-research 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMe…
Soup 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
open-multi-agent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
Self-hosted TypeScript agent runtime with durable approvals and verifiable run records. Own it, approve it, audit it.
dograh 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管、开源免费。
Open source voice AI platform. Self-hosted alternative to Vapi and Retell. On Prem, BYOK across Speech to Speech or LLM/STT/TTS, with a visual work…
openmed 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Local-first healthcare AI: clinical NER and HIPAA PII de-identification on hardware you control. 2,200+ medical models, 35 model-backed PII language…
pangu.js 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Opinionated paranoid text spacing in JavaScript, with on-device AI semantic judgment
Rapid-MLX 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、开源免费。
Rapid-MLX is an open-source (Apache 2.0) OpenAI- and Anthropic-compatible LLM inference server for Apple Silicon, built on MLX, focused on reliable …
surf 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Personal AI Notebooks. Organize files & webpages and generate notes from them. Open source, local & open data, open model choice (incl. local).
claude-code-local 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Run Claude Code 100% on-device with local AI on Apple Silicon. MLX-native Anthropic-API server. 6 fighters incl. Muse-Glimmer 30B (now multimodal — …
atomic-agent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Atomic Agent is a local-first AI agent. Runs open-weight models on your own machine via llama.cpp.
dossier 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打支持自托管。
A self-hosted job search app that writes tailored resumes and cover letters from your profile.
algernon 是用 JavaScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打轻量。
Small self-contained pure-Go web server with Lua, Teal, Markdown, HTTP/2, QUIC, Redis, TypeScript, npm-less React 19, SQLite, and PostgreSQL support…
awesome-local-llm 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome platforms, tools, practices and resources that helps run LLMs locally
little-coder 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A harness optimized to smaller LLMs
MTPLX 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
The fastest way to run Qwen 3.8 Flash Next, Qwen 3.8 27B and Ternary Bonsai 2 27B on a Mac: 125 tok/s in OpenCode on an M5 Max, and a 27B model on 1…
locally-uncensored 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The all-in-one local AI studio for your desktop: chat, image and video generation and a coding agent in one free, open source app. Windows and Linux…
project-maya 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Project Maya - run GLM-5.3-Flash (321B MoE), DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (748B MoE) and MiniMax-M3.1-Flash (428B MoE) privately on your own GPU(s), fro…
openai-edge-tts 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Free, high-quality text-to-speech API endpoint to replace OpenAI, Azure, or ElevenLabs
ATLAS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization
parlor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打实时。
On-device, real-time multimodal AI with features similar to GPT-Live
USB-Uncensored-LLM 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打跨平台。
The ultimate zero-install, portable local AI environment. Run high-quality, uncensored LLMs (Gemma, Qwen, NemoMix) directly from any USB drive or SS…
HyperQwen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、异步并发。
Serve large Qwen models fast on the GPUs you actually own. Qwen3.8-27B on a single 24 GB card with vLLM: 127 tok/s single-user (381 when the answer …
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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