ImageAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A python library built to empower developers to build applications and systems with self-contained Computer Vision capabilities
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ImageAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A python library built to empower developers to build applications and systems with self-contained Computer Vision capabilities
segmentation_models 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Segmentation models with pretrained backbones. Keras and TensorFlow Keras.
pytorch-cifar100 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet,…
Semantic-Segmentation-Suite 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Semantic Segmentation Suite in TensorFlow. Implement, train, and test new Semantic Segmentation models easily!
MedicalZooPytorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A pytorch-based deep learning framework for multi-modal 2D/3D medical image segmentation
pytorch-classification 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Classification with PyTorch.
efficient_densenet_pytorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A memory-efficient implementation of DenseNets
利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码
利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码
主流ocr算法研究实验性的项目,目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构
主流ocr算法研究实验性的项目,目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构
cnn-watermark-removal 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Fully convolutional deep neural network to remove transparent overlays from images
classification_models 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Classification models trained on ImageNet. Keras.
EEG-DL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Deep Learning library for EEG Tasks (Signals) Classification, based on TensorFlow.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。