利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
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目前累计 1.5k star、341 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2020 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。lxztju/pytorch_classification 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、341 fork，较长时间未更新。主要方向：cnn、densenet、deployment、flask、image-classification、knn。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch…
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)
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Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
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