ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, and multimodal data, combining versatile built-in tools with state-of-the-art AI models and flexible multi-format export.
X-AnyLabeling 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、可扩展、跨平台。
目前累计 1.1 万 star、1.2k fork,主要语言为 Python,项目始于 2023 年,采用 GPL-3.0 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。CVHub520/X-AnyLabeling 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 11k star、1.2k fork,近 30 天内有提交。主要方向:artificial-intelligence、clip、计算机视觉、深度学习、groundingdino、image-annotation-tool。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
supervision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
We write your reusable computer vision tools. 💜
yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
ai-engineering-from-scratch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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