label-studio 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
label-studio 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
screenity 是用 JavaScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
The free and privacy-friendly screen recorder with no limits 🎥
cvat 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费、适合生产环境。
CVAT is a leading data annotation platform for image, video, audio, and 3D datasets. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well …
doccano 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Open source annotation tool for machine learning practitioners.
argilla 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Argilla is a collaboration tool for AI engineers and domain experts to build high-quality datasets
VoTT 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visual Object Tagging Tool: An electron app for building end to end Object Detection Models from Images and Videos.
awesome-data-labeling 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome data labeling tools
better-shot 是用 Swift 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打可扩展、支持自托管、开源免费。
Screenshot, screen recording, and video editor for macOS. Native SwiftUI app with capture deck, 75+ customizable shortcuts, URL scheme automation, a…
Labeling tool with SAM(segment anything model),supports SAM, SAM2, SAM3, sam-hq, MobileSAM EdgeSAM etc.交互式半自动图像标注工具
Labeling tool with SAM(segment anything model),supports SAM, SAM2, SAM3, sam-hq, MobileSAM EdgeSAM etc.交互式半自动图像标注工具
universal-data-tool 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Collaborate & label any type of data, images, text, or documents, in an easy web interface or desktop app.
diffgram 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The AI Datastore for Schemas, BLOBs, and Predictions. Use with your apps or integrate built-in Human Supervision, Data Workflow, and UI Catalog to g…
swappy 是用 C 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
A Wayland native snapshot editing tool, inspired by Snappy on macOS
PixelAnnotationTool 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Annotate quickly images.
gromit-mpx 是用 C 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Gromit-MPX is an on-screen annotation tool that works with any Unix desktop environment under X11 as well as XWayland.
xtreme1 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Xtreme1 is an all-in-one data labeling and annotation platform for multimodal data training and supports 3D LiDAR point cloud, image, and LLM.
audino 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Open source audio annotation tool for humans
YEDDA 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打轻量。
YEDDA: A Lightweight Collaborative Text Span Annotation Tool. Code for ACL 2018 Best Demo Paper Nomination.
DrawPen 是用 JavaScript 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发,主打易用。
DrawPen is a simple screen annotation. Available on macOS, Windows & Linux.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。