GFPGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
GFPGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.
Real-ESRGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于算法与数据结构学习。
Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Bringing Old Photo Back to Life (CVPR 2020 oral)
SwinIR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer (official repository)
DiffBIR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
[ECCV 2024] codes of DiffBIR: Towards Blind Image Restoration with Generative Diffusion Prior
KAIR 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Image Restoration Toolbox (PyTorch). Training and testing codes for DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR
NAFNet 是用 Python 编写的系统工具,用于系统授权相关的批处理脚本。
The state-of-the-art image restoration model without nonlinear activation functions.
Restormer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR 2022--Oral] Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration. SOTA for motion deblurring, image deraining, denoising (G…
reproducible-image-denoising-state-of-the-art 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of popular and reproducible image denoising works.
Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
NCNN implementation of Real-ESRGAN. Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image Restoration.
Palette-Image-to-Image-Diffusion-Models 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Unofficial implementation of Palette: Image-to-Image Diffusion Models by Pytorch
Retinexformer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
"Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement" (ICCV 2023 Top-10 Cited 🏆) & (NTIRE 2024 Runner-Up 🏆) & (NTIR…
SeedVR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Repo for SeedVR2 (ICLR2026) & SeedVR (CVPR2025 Highlight)
MPRNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR 2021] Multi-Stage Progressive Image Restoration. SOTA results for Image deblurring, deraining, and denoising.
DDNM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR 2023 Oral] Zero-Shot Image Restoration Using Denoising Diffusion Null-Space Model
HYPIR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Official implementation of HYPIR: Harnessing Diffusion-Yielded Score Priors for Image Restoration (SIGGRAPH 2025)
MST 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A toolbox for spectral compressive imaging reconstruction including MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), H…
maxim 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CVPR 2022 Oral] Official repository for "MAXIM: Multi-Axis MLP for Image Processing". SOTA for denoising, deblurring, deraining, dehazing, and enha…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。