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annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
caiyuanhao1998 / MST
MST
A toolbox for spectral compressive imaging reconstruction including MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022), etc.
MST 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.1k star、90 fork，主要语言为 Python，项目始于 2022 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。caiyuanhao1998/MST 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.1k star、90 fork，一年以上有维护。主要方向：binarized-neural-networks、bnn、hyperspectral-images、image-restoration、ntire、qnn。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。binarized-neural-networksbnnhyperspectral-imagesimage-restorationntireqnnsnapshot-compressive-imagingspectral-reconstructiontransformer
README
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