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bert 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
declare-lab / conv-emotion
conv-emotion
This repo contains implementation of different architectures for emotion recognition in conversations.
conv-emotion 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 1.5k star、341 fork，主要语言为 Python，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。declare-lab/conv-emotion 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、341 fork，较长时间未更新。主要方向：conversational-agents、conversational-ai、dialogue-systems、emotion-analysis、emotion-recognition、emotion-recognition-in-conversation。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。conversational-agentsconversational-aidialogue-systemsemotion-analysisemotion-recognitionemotion-recognition-in-conversationlstmmemory-networknatural-language-processingnatural-language-understandingpretrained-modelspytorch
README
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