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h2o-3 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、可伸缩、开源免费。
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MiteshPuthran / Speech-Emotion-Analyzer
Speech-Emotion-Analyzer
The neural network model is capable of detecting five different male/female emotions from audio speeches. (Deep Learning, NLP, Python)
Speech-Emotion-Analyzer 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.4k star、432 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。MiteshPuthran/Speech-Emotion-Analyzer 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.4k star、432 fork，较长时间未更新。主要方向：audio-files、数据科学、深度学习、deep-neural-networks、emotion、emotion-recognition。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。audio-files数据科学深度学习deep-neural-networksemotionemotion-recognitionkerasnatural-language-processingnatural-language-understandingneural-networkpython3speech
README
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:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)