computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.
h2o-3 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可伸缩、开源免费。
目前累计 7.5k star、2k fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2014 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:近半年有提交。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。h2oai/h2o-3 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 7.5k star、2k fork,近半年有提交。主要方向:automl、big-data、数据科学、深度学习、distributed、ensemble-learning。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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tpot 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming.
mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
numerical-linear-algebra 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、开源免费。
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
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