从 65,724 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

openinterpreter 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A coding agent for open models like Kimi K3 and GLM 5.3

《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

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FastGPT 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打功能完整。

FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG re…

qwen-code 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

An open-source AI coding agent that lives in your terminal.

WeClone 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

🚀 One-stop solution for creating your AI twin from chat history 💡 Fine-tune LLMs with your chat logs to capture your unique style, then bind to a …

FreeToken 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。

FreeToken brings datacenter-scale model serving to your desktop. Run massive models locally, fast and efficiently.

ART 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Agent Reinforcement Trainer: train multi-step agents for real-world tasks using GRPO. Give your agents on-the-job training. Reinforcement learning f…

🧑‍🚀 全世界最好的LLM资料总结（多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM res…

🧑‍🚀 全世界最好的LLM资料总结（多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources.

VLM-R1 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Solve Visual Understanding with Reinforced VLMs

UltraRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines

EasyR1 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可伸缩。

EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL

《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe

《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe

tiny-llm 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

learn LLM inference system on Apple Silicon for systems engineers: build a tiny vLLM + Qwen

《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。

《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。

Claudable 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Claudable is an open-source web builder that leverages local CLI agents, such as Claude Code, Codex, Gemini CLI, Qwen Code, and Cursor Agent, to bui…

lucebox 是用 C++ 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

LLM speculative inference server for heterogeneous hardware & consumer GPUs

little-coder 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A harness optimized to smaller LLMs

MCP-SuperAssistant 是用 TypeScript 编写的开发框架，用于搭建服务端与接口。

Brings MCP to ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Grok, Gemini, Google AI Studio, OpenRouter, DeepSeek, T3 Chat and more...

mflux 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon…

Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlC…

HyperQwen 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、异步并发。

Serve large Qwen models fast on the GPUs you actually own. Qwen3.8-27B on a single 24 GB card with vLLM: 127 tok/s single-user (381 when the answer …

制作懂人情世故的大语言模型 | 涵盖提示词工程、RAG、Agent、LLM微调教程

制作懂人情世故的大语言模型 | 涵盖提示词工程、RAG、Agent、LLM微调教程

awesome-yolo-object-detection 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

🚀🚀🚀 A collection of some awesome public YOLO object detection series projects and the related object detection datasets.

AngelSlim 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Model compression toolkit engineered for enhanced usability, comprehensiveness, and efficiency.