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GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
patchy631 / ai-engineering-hub
ai-engineering-hub
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
ai-engineering-hub 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 3.8 万 star、6.3k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2024 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。patchy631/ai-engineering-hub 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 38k star、6.3k fork，近 30 天内有提交。主要方向：agents、人工智能、llms、machine-learning、mcp、检索增强。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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RAG_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutor…
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✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
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agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
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google-research 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Google Research
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Made-With-ML 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.