google-research 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Google Research
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
google-research 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Google Research
gpt-researcher 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers
deep-research 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An AI-powered research assistant that performs iterative, deep research on any topic by combining search engines, web scraping, and large language m…
RD-Agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Research and development (R&D) is crucial for the enhancement of industrial productivity, especially in the AI era, where the core aspects of R&D ar…
carla 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Open-source simulator for autonomous driving research.
UI-TARS 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Pioneering Automated GUI Interaction with Native Agents
feynman 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open source AI research agent.
🌊深度整合全球顶尖学术、金融与教育资源:学术板块汇聚 JSTOR、Taylor & Francis、剑桥大学出版社等权威平台的论文,并接入 Z-Library 影子图书馆的海量电子书;教育板块收录香港、新加坡从小学到高中以及大学学科教…
🌊深度整合全球顶尖学术、金融与教育资源:学术板块汇聚 JSTOR、Taylor & Francis、剑桥大学出版社等权威平台的论文,并接入 Z-Library 影子图书馆的海量电子书;教育板块收录香港、新加坡从小学到高中以及大学学科教科书;金融板块则聚合香橼、摩根、野村等顶级机构的深度研报,只…
software-papers 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
📚 A curated list of papers for Software Engineers
zmap 是用 C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
ZMap is a fast single packet network scanner designed for Internet-wide network surveys.
LatentSync 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Taming Stable Diffusion for Lip Sync!
zotero-arxiv-daily 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Recommend new arxiv papers of your interest daily according to your Zotero libarary.
mlfinlab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
MlFinLab helps portfolio managers and traders who want to leverage the power of machine learning by providing reproducible, interpretable, and easy …
Memex 是用 TypeScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
Browser extension to curate, annotate, and discuss the most valuable content and ideas on the web. As individuals, teams and communities.
acme 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library of reinforcement learning components and agents
hyperresearch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Convert Claude Code or Codex into the most intelligent Deep Research Agent. Collect, search, and synthesize web research into a persistent, searchab…
scenic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Scenic: A Jax Library for Computer Vision Research and Beyond
StarWars.iOS 是用 Swift 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打轻量。
This component implements transition animation to crumble view-controller into tiny pieces.
reading 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A list of computer-science readings I recommend
OpenBot 是用 Swift 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量、实时。
OpenBot leverages smartphones as brains for low-cost robots. We have designed a small electric vehicle that costs about $50 and serves as a robot bo…
arxiv-mcp-server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A local MCP server for agent literature work. Original-LaTeX section reads, BibTeX from arXiv metadata, and topic watches. Papers stay on disk. Sear…
Theseus 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打现代化。
Theseus is a modern OS written from scratch in Rust that explores 𝐢𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠𝐮𝐚𝐥 𝐝𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧: closing the semantic gap between compiler a…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。