sherlock 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Hunt down social media accounts by username across social networks
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
sherlock 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
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ImHex 是用 C++ 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
🔍 A Hex Editor for Reverse Engineers, Programmers and people who value their retinas when working at 3 AM.
radare2 是用 C 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
UNIX-like reverse engineering framework and command-line toolset
mvt 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
MVT (Mobile Verification Toolkit) helps with conducting forensics of mobile devices in order to find signs of a potential compromise.
prowler 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打注重安全、开源免费。
Prowler is the world’s most widely used open-source cloud security platform that automates security and compliance across any cloud environment.
Infosec_Reference 是用 CSS 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
An Information Security Reference That Doesn't Suck; https://rmusser.net/git/admin-2/Infosec_Reference for non-MS Git hosted version.
Free-Security-eBooks 是一个安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全、开源免费。
Free Security and Hacking eBooks
volatility3 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Volatility 3.0 development
awesome-hacking 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Awesome hacking is an awesome collection of hacking tools.
chainsaw 是用 Rust 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Rapidly Search and Hunt through Windows Forensic Artefacts
timesketch 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Collaborative forensic timeline analysis
oletools 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
oletools - python tools to analyze MS OLE2 files (Structured Storage, Compound File Binary Format) and MS Office documents, for malware analysis, fo…
Hayabusa (隼) is a sigma-based threat hunting and fast forensics timeline generator for Windows event logs.
Hayabusa (隼) is a sigma-based threat hunting and fast forensics timeline generator for Windows event logs.
autopsy 是用 Java 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Autopsy® is a digital forensics platform and graphical interface to The Sleuth Kit® and other digital forensics tools. It can be used by law enforce…
Digital-Forensics-Guide 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Digital Forensics Guide. Learn all about Digital Forensics, Computer Forensics, Mobile device Forensics, Network Forensics, and Database Forensics.
sleuthkit 是用 C 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
The Sleuth Kit® (TSK) is a library and collection of command line digital forensics tools that allow you to investigate volume and file system data.…
digital-forensics-lab 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Free hands-on digital forensics labs for students and faculty
FBI-tools 是一个安全工具,面向安全研究与防护。
🕵️ OSINT Tools for gathering information and actions forensics 🕵️
ForensicsTools 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打开源免费。
A list of free and open forensics analysis tools and other resources
goHackTools 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Hacker tools on Go (Golang)
plaso 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Super timeline all the things
MemLabs 是用 Shell 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Educational, CTF-styled labs for individuals interested in Memory Forensics
PcapXray 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
:snowflake: PcapXray - A Network Forensics Tool - To visualize a Packet Capture offline as a Network Diagram including device identification, highli…
RecoverPy 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Interactively find and recover deleted or :point_right: overwritten :point_left: files from your terminal
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。