data-engineering-zoomcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费、适合生产环境。
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microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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spark 是用 Scala 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Apache Spark - A unified analytics engine for large-scale data processing
最新Docker容器技术,从真实案例中学习最佳实践!| Learn and understand Docker&Container technologies, with real DevOps practice!
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ds-cheatsheets 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
List of Data Science Cheatsheets to rule the world
【大厂面试专栏】一份Java程序员需要的技术指南,这里有面试题、系统架构、职场锦囊、主流中间件等,让你成为更牛的自己!
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horovod 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
专注大数据学习面试,大数据成神之路开启。Flink/Spark/Hadoop/Hbase/Hive...
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delta 是用 Scala 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构,主打开源免费。
An open-source storage framework that enables building a Lakehouse architecture with compute engines including Spark, PrestoDB, Flink, Trino, and Hi…
alluxio 是用 Java 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
Alluxio, data orchestration for analytics and machine learning in the cloud
angel 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整、可扩展。
A Flexible and Powerful Parameter Server for large-scale machine learning
zeppelin 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Web-based notebook that enables data-driven, interactive data analytics and collaborative documents with SQL, Scala and more.
streampark 是用 Java 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打实时。
The Open Control Plane for Real-Time Data
RoaringBitmap 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A better compressed bitset in Java: used by Apache Spark, Netflix Atlas, Apache Pinot, Tablesaw, and many others
HELK 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
The Hunting ELK
TensorFlowOnSpark 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlowOnSpark brings TensorFlow programs to Apache Spark clusters.
deequ 是用 Scala 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Deequ is a library built on top of Apache Spark for defining "unit tests for data", which measure data quality in large datasets.
酷玩 Spark: Spark 源代码解析、Spark 类库等
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paimon 是用 Java 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Apache Paimon is a lake format that enables building a Realtime Lakehouse Architecture with Flink and Spark for both streaming and batch operations.
🔨 用 JSON 来生成结构化的 SQL 语句,基于 Vue3 + TypeScript + Vite + Ant Design + MonacoEditor 实现,项目简单(重逻辑轻页面)、适合练手~
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koalas 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Koalas: pandas API on Apache Spark
大数据学习,从零开始学习大数据,包含大数据学习各阶段学习视频、面试资料
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spark-operator 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Kubernetes operator for managing the lifecycle of Apache Spark applications on Kubernetes.
spark-notebook 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Interactive and Reactive Data Science using Scala and Spark.
spark-jobserver 是用 Scala 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
REST job server for Apache Spark
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。