subtitle-translator-electron 是用 TypeScript 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
↔️ Translate subtitle using LLM
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
subtitle-translator-electron 是用 TypeScript 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
↔️ Translate subtitle using LLM
编程笔记、 AI 学习、观影指南、读书笔记、生活感悟、游戏记录
编程笔记、 AI 学习、观影指南、读书笔记、生活感悟、游戏记录
ninja 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Reverse engineered ChatGPT proxy
terravision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Cloud architecture diagrams in both directions: AI prompt or JSON to diagram, diagram to Terraform via MCP server, and Terraform to diagram via CLI …
《构筑大语言模型应用:应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书,介绍了大语言模型的基础知识和应用,以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理,探索最好的大语言模型能带来什么,以及LLM应用开发…
《构筑大语言模型应用:应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书,介绍了大语言模型的基础知识和应用,以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理,探索最好的大语言模型能带来什么,以及LLM应用开发的模式和架构设计。
open-trading-api 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Korea Investment & Securities Open API Github
awesome-gpt-prompt-engineering 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome resources, tools, and other shiny things for LLM prompt engineering.
gpts-works 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A Third-party GPTs store
chatgpt-ui 是用 Vue 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打速度快。
A ChatGPT web client that supports multiple users, multiple languages, and multiple database connections for persistent data storage. Provides Docke…
一个基于小智、xiaozhi-server的Android、IOS语音对话应用,支持实时语音交互和文字对话。现在是flutter版本,打通IOS、Android端。请同志们动动小手,点点小星星,予以鼓励。
一个基于小智、xiaozhi-server的Android、IOS语音对话应用,支持实时语音交互和文字对话。现在是flutter版本,打通IOS、Android端。请同志们动动小手,点点小星星,予以鼓励。
cf-openai-azure-proxy 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Cloudflare worker script to proxy OpenAI‘s request to Azure OpenAI Service
WebGLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
WebGLM: An Efficient Web-enhanced Question Answering System (KDD 2023)
llm-chain 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
`llm-chain` is a powerful rust crate for building chains in large language models allowing you to summarise text and complete complex tasks
steedos-platform 是用 TypeScript 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打适合生产环境。
The AI-Native Infrastructure for Enterprise Apps. Powered by ObjectStack (ObjectQL, ObjectOS, Object UI). Turn Prompts into Enterprise Software.
ChatArena 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ChatArena (or Chat Arena) is a Multi-Agent Language Game Environments for LLMs. The goal is to develop communication and collaboration capabilities …
Generative_Deep_Learning_2nd_Edition 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The official code repository for the second edition of the O'Reilly book Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Pl…
ChatMock 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
OpenAI & Ollama compatible API powered by Codex
paperdebugger 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Plugin-Based Multi-Agent System for In-Editor Academic Writing, Review, and Editing
CodeGPT 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实现清晰。
A CLI written in Go language that writes git commit messages or do a code review brief for you using ChatGPT AI (gpt-4.1, gpt-4o model) and automati…
promptoftheyear 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
In the evolving world of Large Language Models (LLMs), crafting effective prompts has become an essential skill. That's why I've created this collec…
chatpad 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Not just another ChatGPT user-interface!
ChatGPT 是用 C# 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A ChatGPT C# client for MacOS, Windows, Linux, Android, iOS and Browser. Powered by Avalonia UI framework.
chatgpt-comparison-detection 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Human ChatGPT Comparison Corpus (HC3), Detectors, and more! 🔥
在ChatGPT-Next-Web的基础上,增加注册登录,额度限制,邀请,敏感词,支付,基于docker一键部署。提供后台管理系统,可配置标题、欢迎词、额度不足提醒、公告
在ChatGPT-Next-Web的基础上,增加注册登录,额度限制,邀请,敏感词,支付,基于docker一键部署。提供后台管理系统,可配置标题、欢迎词、额度不足提醒、公告
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。