scipy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
SciPy library main repository
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
scipy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
SciPy library main repository
leetcode-patterns 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A pattern-based approach to learn technical interview questions
✍🏻 Source Code Deep Dives, System Design & Engineering Blogs | Halfrost-Field 冰霜之地:源码解析、系统设计与工程实践笔记
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The-Complete-FAANG-Preparation 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
Dive into this repository, a comprehensive resource covering Data Structures, Algorithms, 450 DSA by Love Babbar, Striver DSA sheet, Apna College DS…
计算机类常用电子书整理,并且附带下载链接,包括Java,Python,Linux,Go,C,C++,数据结构与算法,人工智能,计算机基础,面试,设计模式,数据库,前端等书籍
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CtCI-6th-Edition 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Cracking the Coding Interview 6th Ed. Solutions
cp-algorithms 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Algorithm and data structure articles for https://cp-algorithms.com (based on http://e-maxx.ru)
numerical-linear-algebra 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、开源免费。
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
mlcourse.ai 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Open Machine Learning Course
一位酷爱做饭的程序员,立志用动画将算法说的通俗易懂。我的面试网站 www.chengxuchu.com
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machinelearning 是用 C# 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打跨平台、开源免费。
ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.
算法竞赛模板库 by 灵茶山艾府 💭💡🎈
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machinelearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard
awesome-java-leetcode 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:crown: LeetCode of algorithms with java solution(updating).
《剑指 Offer》《图解算法数据结构》《Krahets 笔面试精选 88 题》Python, Java, C++ 解题代码
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MarkovJunior 是用 C# 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Probabilistic language based on pattern matching and constraint propagation, 153 examples
C-Sharp 是用 C# 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
All algorithms implemented in C#.
ailab 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Experience, Learn and Code the latest breakthrough innovations with Microsoft AI
⛽️「算法通关手册」:从零开始的「算法与数据结构」学习教程,200 道「算法面试热门题目」,1000+ 道「LeetCode 题目解析」,持续更新中!
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dsa.js-data-structures-algorithms-javascript 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
🥞Data Structures and Algorithms explained and implemented in JavaScript + eBook
web-skills 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
A visual overview of useful skills to learn as a web developer
maths-cs-ai-compendium 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
machine-learning-course 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:speech_balloon: Machine Learning Course with Python:
baekjoon 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
코딩테스트 대비 문제집(Baekjoon Online Judge)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。