J-Space-Cognition-Suite 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
J-Space Cognition Suite — a model-agnostic inference-time control suite for deep reasoning, long-horizon work, verification, and recovery. Based on …
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
J-Space-Cognition-Suite 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
J-Space Cognition Suite — a model-agnostic inference-time control suite for deep reasoning, long-horizon work, verification, and recovery. Based on …
DeepSeek Harness Tauri 桌面版 | Only 8mb installer, zero environment setup, preset plugins, Windows / macOS / Linux.
DeepSeek Harness Tauri 桌面版 | Only 8mb installer, zero environment setup, preset plugins, Windows / macOS / Linux.
memsearch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex, DSH), backed by Markdown and Milvus.
Whale Girl skin series for DeepSeek Harness. 适用于 DeepSeek Harness 的,鲸鱼娘系列皮肤。
Whale Girl skin series for DeepSeek Harness. 适用于 DeepSeek Harness 的,鲸鱼娘系列皮肤。
DeepSeek Harness 的 Agent Teams 多智能体协作插件,支持多个 AI Agent 组成团队,协同完成复杂任务,实现任务分配、并行执行、成员通信与团队协作。 AgentTeams plugin for DeepS…
DeepSeek Harness 的 Agent Teams 多智能体协作插件,支持多个 AI Agent 组成团队,协同完成复杂任务,实现任务分配、并行执行、成员通信与团队协作。 AgentTeams plugin for DeepSeek Harness
Embracing All Creation (Desktop) — Dedicated to the Harmonious Coexistence of Hundreds of DSH Plugins / 揽尽万象(桌面版) —— 致…
Embracing All Creation (Desktop) — Dedicated to the Harmonious Coexistence of Hundreds of DSH Plugins / 揽尽万象(桌面版) —— 致力于让数百个DSH插件和谐共存
通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 Connect IM bots to DeepSeek Ha…
通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 Connect IM bots to DeepSeek Harness via QR code or credentia…
把 DeepSeek Harness 装进你的口袋:电脑上跑 dsh web,手机扫码即同步访问(局域网 + 公网,实时同屏)Put DeepSeek Harness in your pocket: run dsh web on you…
把 DeepSeek Harness 装进你的口袋:电脑上跑 dsh web,手机扫码即同步访问(局域网 + 公网,实时同屏)Put DeepSeek Harness in your pocket: run dsh web on your computer and access it synch…
跨设备的开源Agent工作台
跨设备的开源Agent工作台
DSH Plugin Radar — open-source ecosystem radar for DeepSeek Harness plugins: continuous discovery (21k+ candidates), k…
DSH Plugin Radar — open-source ecosystem radar for DeepSeek Harness plugins: continuous discovery (21k+ candidates), k8s runtime validation (13k+ te…
DSH 桌面宠物:一行命令装好即用的透明动画小桌宠,支持多开、大小位置随心配置;还内置 DIY 素材链,能用 AI 视频自造专属宠物
DSH 桌面宠物:一行命令装好即用的透明动画小桌宠,支持多开、大小位置随心配置;还内置 DIY 素材链,能用 AI 视频自造专属宠物
awesome-deepseek-harness 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
DeepSeek Harness (DSH) ecosystem: curated plugins, tools, and infrastructure from dsh-external/hub and the public dsh-plugin topic.
dsh-vision-router 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Eyes for text-only DeepSeek Harness agents: built-in free vision chain (no key) + pixel-level vision tools (Q&A, grounding, crop, pixel diff, colors…
GLM-5.3-Flash-J-Space-Capability-Realization-Report 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
GLM-5.3-Flash × J-Space capability realization — benchmark presentation of the J-Space Cognition Suite
基于 Jingyun Studio + DeepSeek Harness (DSH) 打造的一站式 AI 商业化桌面客户端,一个将 AI 智能体 / 技能 / 工作流转化为可交易商品的完整商业化平台客户端。 井云为 DSH 注入了完整的…
基于 Jingyun Studio + DeepSeek Harness (DSH) 打造的一站式 AI 商业化桌面客户端,一个将 AI 智能体 / 技能 / 工作流转化为可交易商品的完整商业化平台客户端。 井云为 DSH 注入了完整的商业闭环:登录注册 → 会员体系 → 订阅支付 → 云端资…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。