framework 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Machine learning, computer vision, statistics and general scientific computing for .NET
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
framework 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Machine learning, computer vision, statistics and general scientific computing for .NET
nextplayer 是用 Kotlin 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
An Android native video player
Tdarr 是用 Makefile 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打可伸缩。
Tdarr - Distributed transcode automation using FFmpeg/HandBrake + Audio/Video library analytics + video health checking (Windows, macOS, Linux & Doc…
Multi-Platform Live Stream Automatic Recording Tool | 多平台直播流自动录制客户端 · 基于FFmpeg · 支持监控/定时/转码
Multi-Platform Live Stream Automatic Recording Tool | 多平台直播流自动录制客户端 · 基于FFmpeg · 支持监控/定时/转码
A cross-platform multimedia framework based on Qt and FFmpeg. 基于Qt和FFmpeg的跨平台高性能音视频播放框架. Recommand to use new sdk http…
A cross-platform multimedia framework based on Qt and FFmpeg. 基于Qt和FFmpeg的跨平台高性能音视频播放框架. Recommand to use new sdk https://github.com/wang-bin/mdk-sdk
openscreen 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Record your screen, ship a demo. Free and open-source, GPU-accelerated, no watermarks, no subscriptions. Windows, macOS, Linux. Actively maintained.
StreamFX-Public 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
StreamFX is a plugin for OBS® Studio which adds many new effects, filters, sources, transitions and encoders! Be it 3D Transform, Blur, complex Mask…
mobile-ffmpeg 是用 C 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
FFmpeg for Android, iOS and tvOS. Not maintained anymore. Superseded by FFmpegKit.
Windrecorder 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打轻量。
Windrecorder is a memory search app by records everything on your screen in small size, to let you rewind what you have seen, query through OCR text…
ccapture.js 是用 JavaScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A library to capture canvas-based animations at a fixed framerate
vidgear 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打高性能、跨平台。
A High-performance cross-platform Video Processing Python framework powerpacked with unique trailblazing features :fire:
ytmdl 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打易用。
A simple app to get songs from YouTube in mp3 format with artist name, album name etc from sources like iTunes, Spotify, LastFM, Deezer, Gaana etc.
ffmpeg.js 是用 JavaScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Port of FFmpeg with Emscripten
ffmpeg-android-java 是用 Java 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Android java library for FFmpeg binary compiled using https://github.com/writingminds/ffmpeg-android
PyAV 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Pythonic bindings for FFmpeg's libraries.
A fast video processing library based on node.js (一个基于node.js的高速视频制作库)
A fast video processing library based on node.js (一个基于node.js的高速视频制作库)
FFmpeg-iOS-build-script 是用 Shell 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Shell scripts to build FFmpeg for iOS and tvOS
staxrip 是用 Visual Basic .NET 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
🎞 Video encoding GUI for Windows.
CainCamera 是用 Java 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
CainCamera is an Android Project to learn about development of beauty camera, image and short video
Jessibuca是一款开源的纯H5直播流播放器
Jessibuca是一款开源的纯H5直播流播放器
aeneas 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
aeneas is a Python/C library and a set of tools to automagically synchronize audio and text (aka forced alignment)
shutter-encoder 是用 Java 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A professional video compression tool accessible to all, mostly based on FFmpeg.
Jvedio 是本地视频管理软件,支持扫描本地视频并导入软件,建立视频库, 提取出视频的 唯一识别码,自动分类视频, 添加标签管理视频,使用人工智能识别演员,支持翻译信息, 基于 FFmpeg 截取视频图片,Window 桌面端流畅美观…
Jvedio 是本地视频管理软件,支持扫描本地视频并导入软件,建立视频库, 提取出视频的 唯一识别码,自动分类视频, 添加标签管理视频,使用人工智能识别演员,支持翻译信息, 基于 FFmpeg 截取视频图片,Window 桌面端流畅美观的应用软件
docker-homebridge 是用 Shell 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Homebridge Docker. HomeKit support for the impatient using Docker on x86_64, Raspberry Pi (ARM64). Includes ffmpeg + libfdk-aac.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
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