Phishing.Database 是一个安全工具,面向安全研究与防护。
Phishing Domains, urls websites and threats database. We use the PyFunceble testing tool to validate the status of all known Phishing domains and pr…
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Phishing.Database 是一个安全工具,面向安全研究与防护。
Phishing Domains, urls websites and threats database. We use the PyFunceble testing tool to validate the status of all known Phishing domains and pr…
Zeus 是用 C 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
NOT MY CODE! Zeus trojan horse - leaked in 2011, I am not the author. This repository is for study purposes only, do not message me about your lame …
flare-learning-hub 是用 JavaScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Free educational content on reverse engineering and malware analysis from the FLARE team
Dr0p1t-Framework 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
A framework that create an advanced stealthy dropper that bypass most AVs and have a lot of tricks
php-malware-finder 是用 PHP 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Detect potentially malicious PHP files
openclarity 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打注重安全、开源免费。
OpenClarity is an open source platform built to enhance security and observability of cloud native applications and infrastructure
VXUG-Papers 是用 C 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Research code & papers from members of vx-underground.
ThePhish 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
ThePhish: an automated phishing email analysis tool
drakvuf-sandbox 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
DRAKVUF Sandbox - automated hypervisor-level malware analysis system
USBvalve 是用 C 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Expose USB activity on the fly
YaraHunter 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
🔍🔍 Malware scanner for cloud-native, as part of CI/CD and at Runtime 🔍🔍
stuxnet 是用 C 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Public open-source code of malware Stuxnet (aka MyRTUs).
ThreatPursuit-VM 是用 PowerShell 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、可扩展。
Threat Pursuit Virtual Machine (VM): A fully customizable, open-sourced Windows-based distribution focused on threat intelligence analysis and hunti…
PySilon 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打实现清晰。
Advanced RAT written in Python language, fully controllable through Discord with dedicated GUI builder to make preparation easier.
TrojanCockroach 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
A Stealthy Trojan Spyware
hackGPT 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
I leverage OpenAI and ChatGPT to do hackerish things
Malware-Exhibit 是用 Assembly 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
🚀🚀 This is a 🎇🔥 REAL WORLD🔥 🎇 Malware Collection I have Compiled & analysed by researchers🔥 to understand more about Malware threats😈, anal…
malcom 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Malcom - Malware Communications Analyzer
Manalyze 是用 YARA 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
A static analyzer for PE executables.
Lime-RAT 是用 Visual Basic 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打易用、功能完整。
LimeRAT | Simple, yet powerful remote administration tool for Windows (RAT)
ghost 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
:ghost: RAT (Remote Access Trojan) - Silent Botnet - Full Remote Command-Line Access - Download & Execute Programs - Spread Virus' & Malware
matkap 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Matkap - hunt down malicious Telegram bots
FilelessPELoader 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Loading Remote AES Encrypted PE in memory , Decrypted it and run it
Hacking-Tools 是用 C 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打实现清晰。
This Repository is a collection of different ethical hacking tools and malware's for penetration testing and research purpose written in python, rub…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。