yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料，含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork，在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730，主要语言为 TypeScript，项目始于 2016 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。
适合谁：推荐给想补齐某块知识的开发者：涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序，库内共 65,735 个项目（GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个）。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量；快照不足 7 天时，按「创建以来日均获星」估算，数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目，附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求，即可获得 AI 推荐。
An easy/swift-to-adapt PyTorch-Lighting template. 套壳模板，简单易用，稍改原来Pytorch代码，即可适配Lightning。You can translate your previou…
An easy/swift-to-adapt PyTorch-Lighting template. 套壳模板，简单易用，稍改原来Pytorch代码，即可适配Lightning。You can translate your previous Pytorch code much easier usi…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API（stars:>1000）。单个查询最多只能返回前 1000 条，所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个；要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分（1k–2k 约 3.2 万个，2k–5k 约 2.1 万个，5k–20k 约 1 万个，2 万以上约 2300 个）。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个，本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段，未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源，卡片与详情页均有标注：热门项目使用本站人工维护的条目；其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成；仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳，不代表项目方表述，也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取，排除近 120 天已推荐过的项目，同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎（或配置的大模型）生成，不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次，浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续（当前为模拟支付）。
模拟支付不会接入真实渠道，也不会产生任何扣款。