theHarvester 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
E-mails, subdomains and names Harvester - OSINT
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
theHarvester 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
E-mails, subdomains and names Harvester - OSINT
amass 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
In-depth attack surface mapping and asset discovery
OneForAll是一款功能强大的子域收集工具
OneForAll是一款功能强大的子域收集工具
flowsint 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打现代化、可扩展。
A modern platform for visual, flexible, and extensible graph-based investigations. For cybersecurity analysts and investigators.
rengine 是用 HTML 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打轻量、易用。
reNgine is an automated reconnaissance framework for web applications with a focus on highly configurable streamlined recon process via Engines, rec…
reconftw 是用 Shell 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
reconFTW is a tool designed to perform automated recon on a target domain by running the best set of tools to perform scanning and finding out vulne…
Arjun 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
HTTP parameter discovery suite.
Agentic-Bug-Hunter 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
AI-powered bug bounty hunting toolkit that works with or without subscription.
h8mail 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Email OSINT & Password breach hunting tool, locally or using premium services. Supports chasing down related email
hakrawler 是用 Go 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打速度快、易用。
Simple, fast web crawler designed for easy, quick discovery of endpoints and assets within a web application
Awesome-OSINT-List 是用 Shell 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打功能完整。
📡 Comprehensive collection of OSINT tools for cybersecurity professionals, researchers, and bug bounty hunters. Topics: information gathering, reve…
discover 是用 Shell 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Custom Bash and Python scripts used to automate various penetration testing tasks including recon, scanning, enumeration, and malicious payload cre…
WinPwn 是用 PowerShell 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Automation for internal Windows Penetrationtest / AD-Security
pentest-tools 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打速度快、注重安全。
A collection of custom security tools for quick needs.
awesome-oneliner-bugbounty 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A collection of awesome one-liner scripts especially for bug bounty tips.
uncover 是用 Go 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打速度快。
Quickly discover exposed hosts on the internet using multiple search engines.
WhatsMyName 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Community-maintained dataset of 700+ websites for finding accounts by username — powers OSINT and digital footprint tools.
Awesome-Asset-Discovery 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
List of Awesome Asset Discovery Resources
reconspider 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
🔎 Most Advanced Open Source Intelligence (OSINT) Framework for scanning IP Address, Emails, Websites, Organizations.
CloudFail 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Utilize misconfigured DNS and old database records to find hidden IP's behind the CloudFlare network
sn0int 是用 Rust 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Semi-automatic OSINT framework and package manager
Conferences 是一个安全工具,面向安全研究与防护。
Conference presentation slides
Striker 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Striker is an offensive information and vulnerability scanner.
puredns 是用 Go 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打速度快。
Puredns is a fast domain resolver and subdomain bruteforcing tool that can accurately filter out wildcard subdomains and DNS poisoned entries.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。