Betterfox 是用 JavaScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Firefox user.js for optimal privacy and security. Your favorite browser, but better.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Betterfox 是用 JavaScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Firefox user.js for optimal privacy and security. Your favorite browser, but better.
trape 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
People tracker on the Internet: OSINT analysis and research tool by Jose Pino
speedtest-tracker 是用 PHP 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打支持自托管。
Speedtest Tracker is a self-hosted application that monitors the performance and uptime of your internet connection.
device-activity-tracker 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
A phone number can reveal whether a device is active, in standby or offline (and more). This PoC demonstrates how delivery receipts + RTT timing lea…
pysot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SenseTime Research platform for single object tracking, implementing algorithms like SiamRPN and SiamMask.
benchmark_results 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Visual Tracking Paper List
mmtracking 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
OpenMMLab Video Perception Toolbox. It supports Video Object Detection (VID), Multiple Object Tracking (MOT), Single Object Tracking (SOT), Video In…
privacybadger 是用 JavaScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
Privacy Badger is a browser extension that automatically learns to block hidden trackers
pytracking 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Visual tracking library based on PyTorch.
laravel-auditing 是用 PHP 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Record the change log from models in Laravel
public_activity 是用 Ruby 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用。
Easy activity tracking for models - similar to Github's Public Activity
tracker 是用 PHP 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Laravel Stats Tracker
awesome-quantified-self 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
:bar_chart: Websites, Resources, Devices, Wearables, Applications, and Platforms for Self Tracking
norfair 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量、实时。
Lightweight Python library for adding real-time multi-object tracking to any detector.
Deep-Learning-for-Tracking-and-Detection 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of papers, datasets, code and other resources for object tracking and detection using deep learning
Towards-Realtime-MOT 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
Joint Detection and Embedding for fast multi-object tracking
DaybydayCRM 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
DaybydayCRM an open-source CRM, to help you keep track of your daily workflow.
HackVault 是用 JavaScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
A container repository for my public web hacks!
react-tracking 是用 JavaScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
🎯 Declarative tracking for React apps.
vue-analytics 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Google Analytics plugin for Vue
HyperLandmark 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打开源免费、实时。
Deep Learning Based Free Mobile Real-Time Face Landmark Detector. Contact:jack-yu-business@foxmail.com
SiamTrackers 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
(2020-2022)The PyTorch version of SiamFC,SiamRPN,DaSiamRPN, UpdateNet , SiamDW, SiamRPN++, SiamMask, SiamFC++, SiamCAR, SiamBAN, Ocean, LightTrac…
aitrack 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
6DoF Head tracking software
Yolov5 deepsort inference,使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中
Yolov5 deepsort inference,使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。